Nieuw dit schooljaar
In dit STEM-project onderzoeken leerlingen hoe zo'n beslissingsboom tot stand komt, gebruikmakend van een tweedegraadsfunctie en een algoritme dat ze zelf opstellen (o.b.v. de leerkracht).
Artificieel intelligente systemen a.d.h.v. beslissingsbomen worden omwille van hun transparantie veel aangewend in de zorgsector. Zo’n beslissingsboom kan de arts of een andere zorgverlener helpen om op basis van patiëntengegevens sneller tot een diagnose of gewenste behandeling te komen.
Leerlingen stellen eerst het algoritme zelf op. Ze gebruiken het algoritme op papier om zelf een beslissingsboom op te stellen op basis van weinig data en vervolgens gebruiken ze Python om het aan de computer over te laten op basis van veel data.
Een beslissingsboom is een type graaf; een algemene inleiding tot de grafentheorie kan dus passen binnen dit project.
Heel wat delen van dit project kunnen ook zonder computer gebeuren.
De leerlingen moeten geen voorkennis van programmeren hebben.
In deze workshop krijg je een overzicht van de inhoud van dit project. De inhoud omvat de ethische aspecten van artificiële intelligentie, grafen (op een originele manier aangepakt), beslissingsbomen, toepassing van tweedegraadsfuncties, computationeel denken en logische uitdrukkingen.
Dit gebeurt a.d.h.v. enkele opdrachten zonder computer, maar je gaat ook zelf met de interactieve Python notebooks aan de slag. Hiervoor is enkel een browser nodig, er moet geen andere software worden geïnstalleerd.
In dit STEM-project met als focus wiskunde, computerwetenschappen en ethiek, gebruiken we Python als tool. Zoals met de eindtermen wordt bedoeld, gaan we niet programmeren om te programmeren, maar tonen we wat de voordelen zijn van het automatiseren van een bepaald proces.
Het lesmateriaal staat gratis ter beschikking op https://dwengo.org/zorg.
Workshop:
| Code | Sessies | Status | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| I27-093-A |
|
inschrijven |
1
€ 120,00
inclusief broodjeslunch
Individu
Classic
16
I27-093